|
|
Content Based Photo Search
Bařinka, Radek ; Přibyl, Bronislav (referee) ; Španěl, Michal (advisor)
This thesis deals with the problematics of searching of photographs by the content and existing applications dealing with this subject. The aim is the local working application for searching of photographs by the content given by a pattern. The solution consists of the simple graphical interface, the support of saving data and the reading of data from the transferable local database. The application searches the photographs of a given set that are similar to the given pattern. The results are visually depicted to the user. Feature extraction and detection by photo content is solved by means SURF algorithm, visual vocabulary created by method k-means and a description of photography as a bag of words. In addition,the searching of photographs by cosine similarity of vectors enriched with the independent calculation of homography and the selection of regions searched in an example photography. At the end of the technical report the results of testing are presented.
|
|
|
Automatic Content-Based Image Categorization
Němec, Ladislav ; Španěl, Michal (referee) ; Veľas, Martin (advisor)
This thesis deals with automatic content-based image classification. The main goal of this work is implementation of application which is able to perform this task automatically. The solution consists of variable system using local image features extraction and visual vocabulary built by k-means method. Bag Of Words representation is used as a global feature describing each image. Support Vector Machines - the final component of this system - perform the classification based on this representation. In the last chapter, the results of this experimental system are presented.
|
|
|
HUMAN ACTION RECOGNITION IN VIDEO
Řezníček, Ivo ; Baláž, Teodor (referee) ; Sojka, Eduard (referee) ; Zemčík, Pavel (advisor)
Tato disertační práce se zabývá vylepšením systémů pro rozpoznávání činností člověka. Současný stav vědění v této oblasti jest prezentován. Toto zahrnuje způsoby získávání digitálních obrazů a videí společně se způsoby reprezentace těchto entit za použití počítače. Dále jest prezentováno jak jsou použity extraktory příznakových vektorů a extraktory pros- torově-časových příznakových vektorů a způsoby přípravy těchto dat pro další zpracování. Příkladem následného zpracování jsou klasifikační metody. Pro zpracování se obecně obvykle používají části videa s proměnlivou délkou. Hlavní přínos této práce je vyřčená hypotéza o optimální délce analýzy video sekvence, kdy kvalita řešení je porovnatelná s řešením bez restrikce délky videosekvence. Algoritmus pro ověření této hypotézy jest navržen, implementován a otestován. Hypotéza byla experimentálně ověřena za použití tohoto algoritmu. Při hledání optimální délky bylo též dosaženo jistého zlepšení kvality klasifikace. Experimenty, výsledky a budoucí využití této práce jsou taktéž prezentovány.
|
|
|
HUMAN ACTION RECOGNITION IN VIDEO
Řezníček, Ivo ; Baláž, Teodor (referee) ; Sojka, Eduard (referee) ; Zemčík, Pavel (advisor)
Tato disertační práce se zabývá vylepšením systémů pro rozpoznávání činností člověka. Současný stav vědění v této oblasti jest prezentován. Toto zahrnuje způsoby získávání digitálních obrazů a videí společně se způsoby reprezentace těchto entit za použití počítače. Dále jest prezentováno jak jsou použity extraktory příznakových vektorů a extraktory pros- torově-časových příznakových vektorů a způsoby přípravy těchto dat pro další zpracování. Příkladem následného zpracování jsou klasifikační metody. Pro zpracování se obecně obvykle používají části videa s proměnlivou délkou. Hlavní přínos této práce je vyřčená hypotéza o optimální délce analýzy video sekvence, kdy kvalita řešení je porovnatelná s řešením bez restrikce délky videosekvence. Algoritmus pro ověření této hypotézy jest navržen, implementován a otestován. Hypotéza byla experimentálně ověřena za použití tohoto algoritmu. Při hledání optimální délky bylo též dosaženo jistého zlepšení kvality klasifikace. Experimenty, výsledky a budoucí využití této práce jsou taktéž prezentovány.
|
|
|
Content Based Photo Search
Bařinka, Radek ; Přibyl, Bronislav (referee) ; Španěl, Michal (advisor)
This thesis deals with the problematics of searching of photographs by the content and existing applications dealing with this subject. The aim is the local working application for searching of photographs by the content given by a pattern. The solution consists of the simple graphical interface, the support of saving data and the reading of data from the transferable local database. The application searches the photographs of a given set that are similar to the given pattern. The results are visually depicted to the user. Feature extraction and detection by photo content is solved by means SURF algorithm, visual vocabulary created by method k-means and a description of photography as a bag of words. In addition,the searching of photographs by cosine similarity of vectors enriched with the independent calculation of homography and the selection of regions searched in an example photography. At the end of the technical report the results of testing are presented.
|
|
|
Automatic Content-Based Image Categorization
Němec, Ladislav ; Španěl, Michal (referee) ; Veľas, Martin (advisor)
This thesis deals with automatic content-based image classification. The main goal of this work is implementation of application which is able to perform this task automatically. The solution consists of variable system using local image features extraction and visual vocabulary built by k-means method. Bag Of Words representation is used as a global feature describing each image. Support Vector Machines - the final component of this system - perform the classification based on this representation. In the last chapter, the results of this experimental system are presented.
|
guest ::
